Extracta.ai के दस्तावेज़ डेटा निकासी एपीआई के साथ अपने डेटा हैंडलिंग क्षमताओं को बढ़ाएं हमारी अत्याधुनिक समाधान आपके सिस्टम को स्वचालित रूप से ढांचेबद्ध डेटा को विभिन्न दस्तावेजों से निकालने में सशक्त बनाता है - चाहे वे स्कैन की गई छवियां हों PDFs ईमेल चालान अनुबंध या कोई भी डिजिटल फ़ाइल प्रारूप जो आप सोच सकते हैं विभिन्न उद्योगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया गया हमारा एपीआई वर्कफ़्लो के स्वचालन को सुगम बनाता है जिससे मैनुअल प्रयासों में काफी कमी आती है और समग्र दक्षता को बढ़ाता है
विशेषताएँ:
चाहे आप एक सॉफ़्टवेयर डेवलपर व्यवसाय विश्लेषक या डेटा वैज्ञानिक हों हमारा दस्तावेज़ डेटा निकासी एपीआई आपको अपने डेटा प्रसंस्करण कार्यों को प्रभावी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे आप उस पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो वास्तव में मायने रखता है - अपने व्यवसाय को आगे बढ़ाना आज ही Extracta.ai के साथ शुरू करें और जिस तरह से आप दस्तावेज़ों को संभालते हैं उसे हमेशा के लिए बदल दें
अपने अनुरोध को अनिवार्य मानकों के साथ संरचित करें: 'नाम', 'भाषा', 'क्षेत्र' और 'फाइल'। प्रत्येक क्षेत्र के लिए एक 'कुंजी' आवश्यक है, जबकि 'विवरण' और 'उदाहरण' वैकल्पिक हैं। दस्तावेज़ को 'base64String' या 'fileUrl' के रूप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए
## API दस्तावेज़ीकरण
यह अनुभाग Extracta.ai के लिए आपके दस्तावेज़ पार्सिंग API अनुरोधों को संरचित करने के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है। सफल डेटा निष्कर्षण के लिए नीचे दिए गए प्रारूप का पालन करना सुनिश्चित करें:
## अनुरोध प्रारूप
```
{
"extractionDetails": {
"name": "Extraction Name", // आवश्यक - अपने निष्कर्षण प्रक्रिया का नाम रखें
"language": "Supported Language", // आवश्यक - समर्थित भाषाओं में से चुनें
"fields": [
{
"key": "Field Key", // आवश्यक - डेटा निष्कर्षण के लिए कुंजी परिभाषित करें
"description": "Field Description", // वैकल्पिक - क्षेत्र का विवरण दें
"example": "Field Example" // वैकल्पिक - एक उदाहरण मान प्रदान करें
},
...
]
},
"file": "base64String या file URL" // आवश्यक - दस्तावेज़ को base64String प्रारूप में या URL के रूप में प्रदान करें
}
```
## उन्नत प्रारूप
पिछले अनुभागों में उल्लिखित मूल प्रारूप के अलावा, Extracta.ai विशेष निष्कर्षण की आवश्यकताओं के लिए अधिक जटिल डेटा संरचनाओं का समर्थन करता है। यह उन्नत प्रारूप **नesting वस्तुओं और arrays** की परिभाषा की अनुमति देता है, जिसका उद्देश्य डेटा प्रतिनिधित्व की व्यापक रेंज को पूरा करना है
### प्रकार `object`
**object** प्रकार एक संरचित वस्तु का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें कई **गुण** शामिल होते हैं। प्रत्येक गुण को एक array के भीतर एक वस्तु के रूप में परिभाषित किया जाता है, और इसमें अपनी **कुंजी**, **विवरण**, **प्रकार**, और **उदाहरण** शामिल हो सकते हैं
```
{
"key": "personal_info",
"description": "व्यक्ति की व्यक्तिगत जानकारी", // वैकल्पिक
"type": "object",
"properties": [
{
"key": "name",
"description": "व्यक्ति का नाम", // वैकल्पिक
"example": "Alex Smith", // वैकल्पिक
"type": "string" // वैकल्पिक
},
{
"key": "email",
"description": "व्यक्ति का ईमेल",
"example": "[email protected]",
"type": "string"
},
.....
]
}
```
### प्रकार `array`
**array** प्रकार **items** की सूचियों के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कार्य अनुभवों का संग्रह। आइटम कुंजी में एक वस्तु होती है जो array में प्रत्येक आइटम की संरचना को परिभाषित करती है
```
{
"key": "work_experience",
"description": "व्यक्ति का कार्य अनुभव", // वैकल्पिक
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": [
{
"key": "title",
"description": "नौकरी का शीर्षक", // वैकल्पिक
"example": "सॉफ्टवेयर इंजीनियर", // वैकल्पिक
"type": "string" // वैकल्पिक
},
{
"key": "start_date",
"description": "नौकरी की प्रारंभ तिथि",
"example": "2022",
"type": "string"
},
...
]
}
}
```
### उपयोग के नोट्स | दस्तावेज़ पार्सिंग API
- `object` और `array` प्रकारों के लिए, `example` पैरामीटर केवल उनके आंतरिक गुणों/आइटम के लिए लागू होता है
- जब फ़ील्ड परिभाषित करते हैं, यदि कोई `type` निर्दिष्ट नहीं की गई है, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से `string` हो जाती है
- `object` और `array` प्रकारों के लिए, आंतरिक फ़ील्ड केवल `string` प्रकार की हो सकती हैं। इसका अर्थ है कि एक वस्तु के भीतर प्रत्येक गुण या एक array के भीतर प्रत्येक आइटम एक string प्रकार का होना चाहिए, जो डेटा प्रतिनिधित्व में निरंतरता और सरलता सुनिश्चित करता है
- ये उन्नत फ़ील्ड प्रकार अधिक विस्तृत और संरचित डेटा प्रतिनिधित्व की अनुमति देते हैं, Extracta.ai के डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया की क्षमताओं को बढ़ाते हैं
## समर्थित फ़ाइल प्रकार
Extracta.ai **छवि (JPG, PNG), PDF, और DOCX प्रारूपों** में दस्तावेज़ संसाधित करने में सक्षम है। यह सुधार अधिक व्यापक दस्तावेज़ प्रकारों को निष्कर्षण के लिए सबमिट करने की अनुमति देता है
## समर्थित भाषाएँ
Extracta.ai वर्तमान में निम्नलिखित भाषाओं में दस्तावेज़ निष्कर्षण का समर्थन करता है: **रोमानियाई, अंग्रेज़ी, फ़्रेंच, स्पेनिश, अरबी, पुर्तगाली, जर्मन, इटालियन**। 20 और भाषाओं के लिए अतिरिक्त समर्थन की योजना बनाई गई है
**नोट**: यदि कोई समर्थित भाषा निर्दिष्ट नहीं की गई है, तो API एक त्रुटि संदेश लौटाएगा जो एक अमान्य भाषा विकल्प का संकेत देगा। नई भाषा जोड़ने के लिए हमारे API दस्तावेज़ीकरण के साथ अद्यतित रहें
प्रक्रिया दस्तावेज - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{
"name": "Darren Charles",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1-709-680-9033",
"address": "9 Corpus Christi, Texas",
"soft_skills": "highly motivated, ability to translate business strategies, learn new things",
"hard_skills": "Matlab, MeVisLab, Keras, CUDA, Git, DataStage, MQTT",
"last_job": "Trainee With English Communications",
"years_of_experience": "Ongoing"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3606/document+data+extraction+api/4000/process+document' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"extractionDetails": {
"name": "CV - Extraction",
"language": "English",
"fields": [
{
"key": "name",
"description": "the name of the person in the CV",
"example": "Johan Smith"
},
{
"key": "email",
"description": "the email of the person in the CV",
"example": "[email protected]"
},
{
"key": "phone",
"description": "the phone number of the person",
"example": "123 333 4445"
},
{
"key": "address",
"description": "the compelte address of the person",
"example": "1234 Main St, New York, NY 10001"
},
{
"key": "soft_skills",
"description": "the soft skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "hard_skills",
"description": "the hard skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "last_job",
"description": "the last job of the person",
"example": "Software Engineer"
},
{
"key": "years_of_experience",
"description": "the years of experience of last job",
"example": "5"
}
]
},
"file": "https://deveatery.com/extracta/cv.png"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
हम विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों को संभालने में सक्षम हैं जिसमें संरचित और असंरचित प्रारूप शामिल हैं जैसे पीडीएफ, वर्ड दस्तावेज, टेक्स्ट फ़ाइलें और स्कैन की गई छवियाँ (पीएनजी, जेपीजी प्रारूप में) आवश्यकतानुसार ओसीआर तकनीक का उपयोग करते हैं
एपीआई दस्तावेजों से निकाले गए संरचित डेटा को लौटाता है जिसमें नाम, ईमेल, फोन, पता और कौशल जैसे प्रमुख फ़ील्ड शामिल हैं यह डेटा JSON फॉर्मेट में व्यवस्थित किया गया है जिससे इसे अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
उपयोगकर्ता 'फील्ड्स' पैरामीटर में विशिष्ट निष्कर्षण मानदंडों को परिभाषित करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं प्रत्येक फ़ील्ड में 'की' 'विवरण' और 'उदाहरण' शामिल हो सकते हैं जिससे विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर डेटा निकालने की अनुमति मिलती है
प्रतिक्रिया डेटा आमतौर पर "नाम" "ईमेल" "फोन" "पता" "मुलायम_कौशल" "कठोर_कौशल" "अंतिम_नौकरी" और "अनुभव_के_साल" जैसे क्षेत्रों को शामिल करता है ये क्षेत्र निकाले गए दस्तावेज़ के सामग्री के बारे में सर्व Comprehensive अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जहां प्रत्येक कुंजी निकाली गई जानकारी के एक विशेष टुकड़े से मेल खाती है यह संगठन विभिन्न अनुप्रयोगों में सीधे पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
एपीआई विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों जैसे कि रिज़्यूमे और चालानों से व्यक्तिगत विवरण, संपर्क जानकारी, क्षमताएँ, कार्य अनुभव और शैक्षणिक पृष्ठभूमि सहित व्यापक जानकारी निकाल सकता है
डेटा की सटीकता उन्नत निष्कर्षण एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाते हैं एपीआई को किसी पूर्व-प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है जो विभिन्न दस्तावेज़ स्वरूपों से तेजी और सटीकता से निष्कर्षण सुनिश्चित करता है
एंडपॉइंट 'name' (निकासी नाम), 'language' (समर्थित भाषाएँ), और 'fields' (विशिष्ट डेटा कुंजी) जैसे पैरामीटर स्वीकार करता है उपयोगकर्ताओं को 'base64String' या 'fileUrl' प्रारूप में मान्य दस्तावेज़ प्रदान करना आवश्यक है
सामान्य उपयोग के मामलों में रिज्यूमे, चालान, अनुबंध और अन्य दस्तावेजों से डेटा प्रविष्टि का स्वचालन शामिल है एचआर, वित्त और कानूनी क्षेत्रों में कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करना और विभिन्न उद्योगों में डेटा प्रसंस्करण दक्षता को बढ़ाना शामिल है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
83%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,588ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,333ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,134ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,867ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
198ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,392ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,659ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,604ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,514ms
